SkillClaw: Jak sprawić, by umiejętności agentów LLM ewoluowały kolektywnie
Wyobraź sobie, że 8 osób w firmie korzysta z tego samego asystenta AI. Każdy z nich napotyka te same problemy - zły port API, brakujący plik, źle sformatowany argument - i za każdym razem samodzielnie odkrywa obejście. Następnego dnia ktoś inny wpada w dokładnie ten sam dół. System nie uczy się z doświadczenia swoich użytkowników. Co gdyby nocna “zmiana redakcyjna” automatycznie analizowała wszystkie interakcje z dnia, wyciągała wnioski i rano udostępniała ulepszone procedury wszystkim? ...