SkillOpt: Jak wytrenować umiejętności agenta AI bez dotykania modelu
GPT-5.5 nie da się fine-tunować. Claude też nie. A mimo to oczekujemy, że te zamrożone modele obsłużą automatyzację arkuszy kalkulacyjnych, olimpiady matematyczne i wielokrokowe wyszukiwanie - wszystko na podstawie ręcznie napisanego system promptu. SkillOpt (arXiv 2605.23904, maj 2026) odwraca perspektywę: skoro nie możemy zmieniać wag modelu, to potraktujmy dokument skill - instrukcję proceduralną w języku naturalnym - jako jedyny trenowalny parametr i zoptymalizujmy go z pełną dyscypliną deep learningu. Efekt? Wygrana lub remis we wszystkich 52 ewaluowanych komórkach (model, benchmark, harness), zyski do +39 punktów na benchmarkach proceduralnych, a finałowy artefakt to plik Markdown o długości 300-2000 tokenów. ...