AI

Modelowanie epidemii to kluczowe narzędzie ochrony zdrowia — ale potrzebuje wrażliwych danych (np. hospitalizacje, finanse, mobilność). Nowa praca „A Framework for Multi‑source Privacy Preserving Epidemic Analysis” (27 czerwca 2025) przedstawia hybrydowy model neuronowo‑mechanistyczny ze Różnicową Prywatnością (DP). Oznacza to: można używać prywatnych danych bez ryzyka naruszenia prywatności. 🌍 Dlaczego to ważne 🚑 Dokładne prognozy pomagają w alokacji zasobów (szczepionki, łóżka szpitalne). 🕵️‍♂️ Użycie danych prywatnych niesie ryzyko prywatności. 🔐 Differential Privacy (DP) wprowadza kontrolowany szum – chroniąc osoby na poziomie matematycznym. 🧠 Co to za framework? Neuron + Model mechanistyczny Model to hybryda: ...

🧠 Mind2Web 2: Ocena agentów wyszukiwania z AI-sędzią Agentowe wyszukiwanie informacji (ang. agentic search) to jeden z najbardziej obiecujących kierunków AI. Wyobraź sobie asystenta, który samodzielnie przeszukuje Internet, porusza się po stronach, zbiera dane i zwraca gotowe odpowiedzi – z cytatami. Ale skąd wiemy, czy robi to dobrze? Na to pytanie odpowiada Mind2Web 2 – nowy zestaw zadań i sposób oceny zaprezentowany w publikacji arXiv:2506.21506. 🔍 Czym jest Mind2Web 2? To 130 realistycznych zadań, które symulują realne potrzeby użytkowników: ...

Czy maszyna może samodzielnie odkryć prawo fizyczne — tak jak Newton, ale bez jabłka i bez równania na kartce? W czerwcu 2025 opublikowano nową pracę opisującą metodę o nazwie H‑FEX (Hamiltonian Finite Expression), która to właśnie robi. Nie tylko przewiduje zachowanie systemu, ale sama tworzy matematyczny wzór, który opisuje jego dynamikę. Co ważne: wzór, który rozumie człowiek. To przykład tzw. symbolicznego uczenia się, które coraz częściej konkuruje z czarnymi skrzynkami — sieciami neuronowymi, które działają, ale nie dają nam odpowiedzi na pytanie “dlaczego?”. ...