C3PO

Wyobraź sobie, że masz w ręku armię pomocników – kilku różnych dużych modeli językowych (LLM) – każdy z nich może pomóc w rozwiązywaniu zadania: od prostych pytań po wieloetapowe rozumowanie. Tylko że każdy pomocnik „kosztuje”: czas, energię, a czasem też dolary z budżetu API. Czy da się to wszystko ułożyć taktownie – tak, by korzystać z najtańszego wystarczającego modelu, a w razie potrzeby „podbić” mocniejszy – i jednocześnie nie przekroczyć budżetu? ...