<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Latent-Space on MLLog.dev</title><link>https://mllog.dev/pl/tags/latent-space/</link><description>Recent content in Latent-Space on MLLog.dev</description><image><title>MLLog.dev</title><url>https://mllog.dev/images/default_mllog.png</url><link>https://mllog.dev/images/default_mllog.png</link></image><generator>Hugo -- 0.147.9</generator><language>pl</language><lastBuildDate>Sat, 02 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://mllog.dev/pl/tags/latent-space/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Rekurencyjne systemy wieloagentowe: jak LLM-y uczą się współpracować w przestrzeni ukrytej</title><link>https://mllog.dev/pl/posts/recursive-multi-agent-systems/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mllog.dev/pl/posts/recursive-multi-agent-systems/</guid><description>RecursiveMAS rozszerza rekurencyjne obliczenia z pojedynczych LLM-ów na systemy wieloagentowe - agenty komunikują się w przestrzeni ukrytej przez lekkie moduły RecursiveLink, osiągając +8.3% dokładności przy 2.4x przyspieszeniu.</description></item></channel></rss>