ML

W aplikacjach typu sklep internetowy, serwis streamingowy czy media społecznościowe często chcemy dawać użytkownikom sugestie: „Może Ci się spodoba to albo tamto”. To tzw. rekomendacje. Zwykle te modele siedzą w chmurze — serwer ma moc, użytkownik wysyła zapytanie, dostaje odpowiedź. Ale coraz częściej przenosi się część modelu na urządzenia użytkownika (telefon, tablet). Dzięki temu: działa szybciej (mniej czekania), może być bardziej prywatnie (mniej danych leci do chmury), mniej obciążenia dla serwerów. Tylko że… telefony są różne. Jeden to rakieta, drugi ledwo zipie. I teraz: jak upchnąć model AI na różnych urządzeniach, żeby nadal działał dobrze? ...

Narastający kryzys oporności na antybiotyki (AMR) wymaga nowych rozwiązań obliczeniowych, które wyprzedzą szybko ewoluujące patogeny. ApexOracle to zintegrowana platforma ML, służąca zarówno do przewidywania aktywności związków wobec określonych szczepów bakteryjnych, jak i do generacji de novo cząsteczek celowanych na przyszłe „superbakterie”. Motywacja i zakres Globalne znaczenie: AMR odpowiada za blisko 5 mln zgonów rocznie. Tradycyjne wyzwania: Długotrwałe i kosztowne procesy odkrywania leków, reagujące na bieżące zagrożenia. Cel ApexOracle: Połączenie kontekstu genomowego z projektowaniem molekularnym w jednym przepływie. Architektura ApexOracle Wyobraź sobie, że masz trzy zestawy wskazówek: kod genetyczny bakterii (genom), krótki opis jej właściwości (jak prosta karta informacyjna) oraz składniki potencjalnego leku (przepis chemiczny). ApexOracle działa jak wysoce zaawansowany detektyw, który jednocześnie analizuje wszystkie trzy źródła informacji. Następnie dobiera najskuteczniejsze molekuły, a nawet tworzy całkowicie nowe przepisy chemiczne, które mogą zatrzymać rozwój bakterii. ...