Artykuły z tagiem
Nauczanie maszynowe
4 artykuły
QuEst: Łączenie danych i predykcji dla solidnej estymacji kwantylowej
QuEst łączy małą próbkę pomiarów z tysiącami symulacji, odejmując estymatę modelu z tej samej próby: nieobciążone kwantyle i wariancja minimalizowana wagą lambda.
QuEstEstymacja kwantylowaStatystyki
Jak przewidzieć popyt na hulajnogi? XGBoost i mikromobilność w mieście
XGBoost na 341 cechach czasowych, przestrzennych i sieciowych przewiduje popyt na hulajnogi trafniej o 27-49% niż inne podejścia i do 90% lepiej niż Prophet.
XGBoostAInauczanie maszynowe
Ghost Nodes – duchy, które przyspieszają naukę sieci neuronowych
Ghost nodes to dodatkowe wyjścia klasyfikatora liczone w softmaxie, ale poza stratą: dają gradientom nowe kierunki, przyspieszają trening i same zanikają.
duchyAInauczanie maszynowe
Framework ochrony prywatności służący do przewidywania epidemii
Hybryda sieci neuronowej i mechanistycznego modelu SEIR trenowana pod różnicową prywatnością: nawet mocno zaszumione dane prywatne poprawiają prognozy epidemii.
prywatnośćAInauczanie maszynowe