https://mllog.dev/pl/tags/optymalizacja-inferencji/Recent content in Optymalizacja Inferencji on MLLog.devhttps://mllog.dev/images/default_mllog.pnghttps://mllog.dev/images/default_mllog.pngHugo -- 0.147.9plSat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0000https://mllog.dev/pl/posts/taps-task-aware-speculative-decoding/Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0000https://mllog.dev/pl/posts/taps-task-aware-speculative-decoding/<p>Speculative decoding to jedna z najbardziej eleganckich sztuczek w inferencji LLM: mały, szybki <span class="glossary-term" tabindex="0"> <span class="glossary-word">model-draft</span> <span class="glossary-tooltip"> <strong>model-draft</strong> <span class="glossary-def">Lekki model językowy, który szybko proponuje kandydujące tokeny. Większy model &lsquo;weryfikator&rsquo; sprawdza te propozycje równolegle, akceptując poprawne i odrzucając błędne - przyspieszając generowanie bez zmiany jakości wyjścia.</span> </span> </span> proponuje tokeny, a duży <span class="glossary-term" tabindex="0"> <span class="glossary-word">weryfikator</span> <span class="glossary-tooltip"> <strong>weryfikator</strong> <span class="glossary-def">Pełnowymiarowy docelowy model językowy, który sprawdza propozycje draftu. Przetwarza wszystkich kandydatów w jednym przebiegu, akceptując te zgodne z własną dystrybucją - gwarantując identyczną jakość jak standardowe dekodowanie autoregresyjne.</span> </span> </span> zatwierdza lub odrzuca je równolegle. Ta sama dystrybucja wyjściowa, mniej kosztownych przebiegów.</p>