Systematyzacja Wiedzy: Minimalizacja Danych w Uczeniu Maszynowym
Współczesne systemy oparte na uczeniu maszynowym (ML) są wszechobecne, od oceny zdolności kredytowej po wykrywanie oszustw. Panuje przekonanie, że im więcej danych, tym lepszy model. Jednak to “datocentryczne” podejście stoi w bezpośredniej sprzeczności z fundamentalną zasadą prawną: minimalizacją danych (DM). Zasada ta, zapisana w kluczowych regulacjach, takich jak RODO (GDPR) w Europie i CPRA w Kalifornii, nakazuje, aby zbierać i przetwarzać tylko te dane osobowe, które są “adekwatne, stosowne oraz ograniczone do tego, co niezbędne do celów, w których są przetwarzane”. ...