Target Polish: Jak „polerować” dane i wydobywać z nich prawdę
Wyobraź sobie, że analizujesz dane z czujników. Nagle jeden z nich pokazuje -999°C. To tzw. outlier — odstający punkt, który potrafi całkowicie zafałszować analizę. 🧩 Czym jest faktoryzacja? Faktoryzacja macierzy to technika pozwalająca rozłożyć dane $X$ na dwa nieujemne składniki: $$ X \approx WH $$ Gdzie $W$ zawiera „cechy”, a $H$ mówi ile której cechy potrzeba. 💡 Problem Standardowe metody, takie jak NMF (Non-negative Matrix Factorization), są wrażliwe na błędy i wartości odstające. Gdy dane są „brudne”, analiza bywa bezużyteczna. ...