<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>World Models on MLLog.dev</title><link>https://mllog.dev/pl/tags/world-models/</link><description>Recent content in World Models on MLLog.dev</description><image><title>MLLog.dev</title><url>https://mllog.dev/images/default_mllog.png</url><link>https://mllog.dev/images/default_mllog.png</link></image><generator>Hugo -- 0.147.9</generator><language>pl</language><lastBuildDate>Mon, 16 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://mllog.dev/pl/tags/world-models/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Seoul World Model: AI generujące wideo prawdziwych miast ze zdjęć ulicznych</title><link>https://mllog.dev/pl/posts/seoul-world-model-city-scale-video-generation/</link><pubDate>Mon, 16 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mllog.dev/pl/posts/seoul-world-model-city-scale-video-generation/</guid><description>&lt;p>Co by było, gdyby można było przelecieć wirtualną kamerą przez dowolną ulicę prawdziwego miasta — nie w silniku gry, nie z nagrania, ale z wygenerowanego na żywo, fotorealistycznego obrazu opartego na prawdziwych zdjęciach ulicznych?&lt;/p>
&lt;p>Dokładnie to robi &lt;strong>Seoul World Model (SWM)&lt;/strong>. Publikacja &lt;strong>&amp;ldquo;Grounding World Simulation Models in a Real-World Metropolis&amp;rdquo;&lt;/strong> przedstawia &lt;span class="glossary-term" tabindex="0">
&lt;span class="glossary-word">model świata&lt;/span>
&lt;span class="glossary-tooltip">
&lt;strong>model świata&lt;/strong>
&lt;span class="glossary-def">Sieć neuronowa, która uczy się dynamiki i wyglądu środowiska, pozwalając &amp;lsquo;wyobrażać sobie&amp;rsquo; nowe widoki i trajektorie, których nigdy bezpośrednio nie widziała.&lt;/span>
&lt;/span>
&lt;/span>
działający w skali całego miasta, zakotwiczony w realnej geografii — nie w wymyślonych scenach.&lt;/p></description></item></channel></rss>